Ритейл будущего: как искусственный интеллект меняет правила игры в торговле
16-19 октября в Париже состоялась эксклюзивная ежегодная конференция Xcelerate, организованная нашим стратегическим партнером SymphonyAI Retail CPG – ведущим мировым поставщиком интегрированных решений для маркетинга, мерчандайзинга и цепочки поставок с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) для ритейлеров и производителей.
В конференции приняли участие представители таких всемирно известных компаний, как Marks & Spencer, Albertsons Companies, Southern Co-op, Metro, Casino, Forrester, Retail Economics, Deloitte, Microsoft и Oracle, которые поделились своим опытом использования ИИ, в частности в розничной торговле.
Предлагаем вашему вниманию 7 основных тезисов, которые мы выделили во время выступления экспертов, чтобы получить полное представление о том, как ИИ уже сегодня меняет правила игры в ритейле!
1. ИИ – это серьезно и надолго. В своем выступлении Manish Choudhary, президент компании SymphonyAI, а также автор «Undisrupt» – книги об искусственном интеллекте и цифровой трансформации, отметил, что при использовании новых технологий, в том числе и в ритейле, зачастую наблюдаются так называемые «модные волны», которые, как правило, возникают и уходят. К примеру, волна соцсетей, волна мобильности и т.п. Но ИИ – это не волна, это долгосрочный тренд, который меняет подход к бизнесу и серьезно влияет на разработку всех решений и бизнес-процессов. Поэтому ритейлерам, которые хотят сохранить конкурентоспособность на рынке, уже сегодня необходимо задуматься о развитии этого направления, какие перспективы оно открывает.
2. ИИ – это удобно. Правильно поставив задачу для ИИ, вы быстро получаете готовый результат. Делегирование отдельных рутинных задач ИИ, в частности, таких как обработка и анализ данных, освобождает персонал от скучных и трудоемких заданий, позволяя сконцентрироваться на выполнении более приоритетных функций.
3. ИИ – это сокращение расходов (cost cutting). ИИ позволяет выполнять большее число задач без увеличения штата персонала. При этом не стоит рассматривать ИИ как полную замену человеческого ресурса. Это лишь так называемый «copilot» – неустанный помощник, выполняющий поставленные человеком задания.
4. ИИ – это изменение рабочих мест. ИИ меняет ландшафт работы между работником и работодателем. С активным развитием ИИ-технологий некоторые профессии будут терять актуальность, однако вместо них будут появляться новые специальности. Так, в будущем прогнозируется возникновение потребности в так называемых постановщиках задач для ИИ, т.е. людях, которые будут формировать промпты (запросы) для ИИ, чтобы получать от него корректные решения.
5. ИИ – это помощник в решении проблем покупателя. Преимущество на рынке имеют ритейлеры, которые помогают в решении задач клиента: найти необходимый товар в случае его отсутствия в конкретном магазине сети, привезти его из другого магазина и т.п. Если ритейлер не соответствует ожиданиям покупателя, он дает клиенту 100 причин, чтобы не выбрать его в следующий раз.
Возникли вопросы? Наши консультанты с радостью расскажут о наших решениях по автоматизации логистики, операций в магазине, услуг расчета дерева покупательских решений, аудита и консалтинга ритейла. Пишите на [email protected] или заполняйте форму для заказа обратного звонка.
6. Безопасность данных и регуляция ИИ. В Европе существуют организации, такие как DSA, AIAct-EU, которые будут регулировать использование данных о покупателе, а также контролировать надежность ИИ-технологий и компаний, использующих их. Однако для дополнительной защиты данных ритейлерам следует инвестировать в современные решения, помогающие обеспечивать кибербезопасность.
7. ИИ – доверяй, но проверяй! На сегодня использование ИИ не является одинаково успешным во всех задачах. ИИ нужно «натренировать», чтобы он хорошо работал с ассортиментом определенной торговой сети или по ее складским операциям. К примеру, при сокращении ассортимента с помощью ИИ-технологий, необходимо учитывать целый ряд факторов, в числе которых демография, цена, сезонность и т.д. Этого можно достичь только путем тренировки ИИ. Предварительно следует проводить моделирование на маленьком кластере магазинов, и только в случае положительного результата проводить масштабирование на другие магазины сети.
Приглашаем проверить бизнес-процессы пополнения и автозаказа: скачайте чек-лист «Управления цепочками поставок» и посмотрите, где и что можно улучшить.
От теории к действиям: case Casino
Справедливости ради стоит отметить, что сегодня внедрение ИИ-технологий в ритейле сопровождается определенными опасениями и недоверием со стороны ритейлеров. Однако самые прогрессивные из них уже получают первые результаты. К примеру, французская розничная сеть Casino проводила тестирование на 15 магазинах в течение 6 месяцев. В результате получили повышение точности прогноза продаж, а также увеличение продаж на 15% в отдельных seasonal stores и на 5 % в остальных магазинах, участвовавших в пилотном проекте.
Искусственный интеллект в ритейле – не просто тренд, а неотъемлемая часть будущего, и ритейлерам стоит начать подготовку к переменам уже сегодня. Компания SymphonyAI Retail CPG продолжает инвестировать в улучшение и развитие этой технологии, делая её всё более доступной и полезной для розничной торговли.
IRCG применяет лучшие методики и решения в области розничной торговли, логистики и дистрибуции известных мировых поставщиков и собственной разработки. Мы реализуем комплексный подход к решению задач клиента, предоставляя услуги аудита и консалтинга, а также технической поддержки по завершении проектов внедрения. Если вы хотите узнать, какие системы будут наиболее эффективны для вашей торговой сети, заполните форму ниже или пишите на [email protected].
