Как использовать возможности искусственного интеллекта при торговле органическими продуктами питания
На протяжении последних лет в мире наблюдается возрастание интереса потребителей к более здоровым и экологически чистым продуктам питания. Если ранее такие продукты считались нишевым рынком, то сегодня они завоевывают все большую популярность у покупателей. Чтобы удовлетворить растущий спрос на органические продукты, ритейлеры обращаются к искусственному интеллекту (ИИ) для оптимизации цепочек поставок, повышения качества обслуживания клиентов и принятия решений на основе данных. В этой статье мы расскажем, как решения на основе ИИ преобразуют розничные сети и помогают им улучшать продажи органических продуктов питания.
Языком цифр
Согласно данным, опубликованным Organic Trade Association, общий объем продаж органической продукции в США, включая органические непродовольственные товары, в 2023 году составил рекордные 67,6 млрд долларов.
В Европе, согласно недавнему отчету IMARC Group, объем рынка органических продуктов питания и напитков достиг 108,4 миллиарда долларов в 2022 году. Специалисты IMARC Group прогнозируют, что к 2028 году рынок достигнет 222,3 миллиарда долларов США, демонстрируя темпы роста (CAGR) 12,2% в течение 2023-2028 годов.
Что касается Украины, то в настоящий момент интерес потребителя к экопродукции не так высок, как в США и Европе. Однако по данным Минагрополитики в течение последних лет на внутреннем потребительском рынке наблюдалось расширение ассортимента органических продуктов через основные сети супермаркетов. Ключевыми видами органической продукции являются молоко и молочная продукция, овощи, фрукты и грибы, крупяные и зерновые изделия, мука, семена, соки, напитки, пасты, консервированные продукты, яйца, мясная продукция, масло, пряности и специи, сахар и другая продукция, в которую входят хлебобулочные изделия, вареники, пельмени, мед, шоколад и чай.
При этом, несмотря на военные действия, в 2022 году Украина вошла в ТОП-3 лидеров по экспорту органической продукции в Европейский союз, уступив место Эквадору и Доминиканской республике.
Изменение культуры потребления повышает спрос на органические продукты
Ритейлерам необходимо быть готовыми к увеличению спроса на органические продукты и рассматривать эту категорию как стратегическую область роста, используя ИИ для точного прогнозирования спроса, обеспечения правильного ассортимента на полках и оптимизации логистики, одновременно сокращая отходы по всей цепочке поставок.
Улучшение прозрачности цепочки поставок
Управление цепочками поставок – сложная задача, особенно если речь идет об органических продуктах, которые часто поступают от разных поставщиков и имеют строгие стандарты качества. Из-за более коротких сроков хранения такие продукты и напитки необходимо тщательно контролировать с помощью масштабируемой и взаимосвязанной цепи поставок.
Инструменты с поддержкой ИИ помогают оптимизировать цепочку поставок, отслеживая перемещение продукции, обеспечивают детальную информацию об ингредиентах органических продуктов, в том числе приготовленных на продуктовых кухнях.
Такая прозрачность и прослеживаемость не только облегчают работу ритейлера, но и укрепляют доверие потребителей.
Прогнозирование спроса
Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта – это важный шаг для ритейлеров, продающих органические продукты питания. Традиционные методы прогнозирования часто не позволяют точно предсказать спрос на органические продукты в силу их уникальных характеристик и колебаний потребительских предпочтений. Алгоритмы искусственного интеллекта, напротив, анализируют огромные объемы данных, таких как исторические продажи, погодные условия и рыночные тенденции, и дают точные прогнозы. Это позволяет ритейлерам создавать запасы нужных товаров в необходимом количестве, гарантируя, что покупатели найдут то, что им нужно.
Приглашаем проверить бизнес-процессы пополнения и автозаказа: скачайте чек-лист «Управления цепочками поставок» и посмотрите, где и что можно улучшить.
Оптимизация цен
Конкурентоспособное ценообразование на органическую продукцию – еще одна непростая задача, поскольку затраты на ее производство достаточно высоки. Инструменты управления ценообразованием на основе ИИ позволяют анализировать рыночную ситуацию, цены конкурентов и исторические данные о продажах, чтобы установить оптимальные цены на органические товары. Ритейлеры могут найти баланс между рентабельностью и доступностью, привлекая экономных покупателей и не теряя при этом в прибыли.
Управление запасами
Эффективное управление товарными запасами имеет решающее значение в секторе розничной торговли органическими продуктами питания, где срок годности продукции ограничен. Системы управления запасами на основе искусственного интеллекта позволяют оптимизировать уровень запасов, свести к минимуму проблемы затоваривания и недозагрузки, а также снизить вероятность того, что скоропортящиеся товары пропадут. Постоянный мониторинг запасов и прогнозирование колебаний спроса позволяют ритейлерам максимизировать прибыль при одновременном снижении операционных расходов.
Хотите лучше изучить своего клиента? Обращайтесь по вопросам расчета дерева покупательских решений, услугам аудита и консалтинга ритейла к команде International Retail Consulting Group: пишите на [email protected] или заполняйте форму для заказа обратного звонка.
Оптимизированное использование товаров Fresh-группы
При более высоких ценах на органическую продукцию у ритейлеров появляется сильный стимул минимизировать отходы при обращении с органическими свежими и готовыми продуктами. Например, отмечая свежие продукты, приближающиеся к дате порчи, система может направить продукцию для использования в зоне food court.
Практика свидетельствует, что использование сервисов на базе ИИ и машинного обучения позволяет на 40% снизить количество отходов благодаря возможности быстрее обрабатывать большой объем данных и, соответственно, быстрее принимать решения по управлению товарами категории fresh.
Индивидуальный ассортимент в каждом магазине
Еще одно преимущество ИИ заключается в оптимизации ассортимента, обеспечивая наличие на полках нужного количества органических продуктов. Спрос в одном магазине может сильно отличаться от спроса в соседнем магазине в зависимости от демографических переменных, таких как, например, доход и возраст покупателей. Ритейлерам необходимо глубокое понимание предпочтений покупателей на уровне магазинов и товаров, чтобы точно измерять спрос там, где он самый высокий, и обеспечивать клиентоориентированный подход в этих торговых точках. Интегрируя планирование ассортимента с оптимизацией цепочки поставок, они могут управлять комплексным снабжением в соответствии с покупательским спросом в каждом магазине.
В условиях растущей конкуренции в розничной торговле, когда спрос на экологически чистые продукты питания продолжает расти, решения на основе ИИ становятся незаменимыми инструментами для оптимизации бизнес-процессов розничных сетей. Используя возможности искусственного интеллекта, ритейлеры могут не только преуспеть на рынке органических продуктов питания, но и внести свой вклад в общее движение за более здоровые, устойчивые и экологичные модели потребления. По мере дальнейшего развития сектора органических продуктов питания ИИ будет оставаться движущей силой его успеха.
Решения, которые предлагает компания IRCG, позволяют розничным сетям точно прогнозировать спрос, оптимизировать цепочки поставок, эффективно управлять ценообразованием и товарными запасами, а также автоматизировать другие бизнес-процессы ритейла, логистики, дистрибуции и производства. Для получения более подробной информации пишите нам на почту [email protected] или заполняйте форму ниже для заказа обратного звонка!
По материалам symphonyretailai.com
