Как использовать потенциал искусственного интеллекта в розничной торговле
Ранее мы сообщали, что осенью в Париже состоялась конференция Xcelerate 2023, посвященная новейшим технологическим тенденциям, которые формируют будущее ритейл-отрасли. Организатором мероприятия выступил наш партнер, компания SymphonyAI Retail CPG, ведущий мировой поставщик интегрированных решений для маркетинга, мерчандайзинга и цепочки поставок с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) для ритейлеров и производителей.
Во время ивента участники горячо обсуждали последние инновационные достижения в области прогнозного и генеративного искусственного интеллекта для ритейла и CPG. Чтобы быть в курсе последних тенденций в отрасли, читайте нашу статью!
Как сегодня используется искусственный интеллект в розничной торговле?
В последние годы мы можем наблюдать все большее усиление роли искусственного интеллекта в ритейле. Инновационные решения на базе ИИ в корне меняют методы работы ритейлеров, а также способы их взаимодействия с покупателями: от персонализированных рекомендаций до оптимизации логистики цепочки поставок.
Так, инструменты на базе ИИ помогают покупателям осуществлять голосовые заказы создавать стильные образы, виртуально «примерять» одежду, аксессуары или косметику, прежде чем принять решение о покупке. Это повышает вовлеченность покупателей и снижает вероятность возврата товара. А чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, все чаще используются в розничной торговле для обеспечения мгновенной круглосуточной поддержки клиентов.
Кроме того, такие «виртуальные ассистенты» помогают улучшать прогнозирование спроса, создавать динамические стратегии ценообразования на основе данных, получаемых в режиме реального времени, и выполняют целый ряд других функций, направленных на оптимизацию процессов и повышение прибыли торговой сети.
Появились вопросы о решениях по автоматизации магазина, логистике, управлению ценообразованием и любыми процессами ритейла? Напишите нашим консультантам на [email protected] или заполняйте форму для заказа обратного звонка. Мы обязательно вам перезвоним по телефону.
Алгоритмы искусственного интеллекта сегодня используют такие всемирно известные компании, как Amazon, Walmart, Instacart, Marks & Spencer, Casino и другие лидеры рынка.
В частности, поисковый инструмент на базе искусственного интеллекта Ask Instacart помогает клиентам в вопросах, связанных с приобретением продуктов, существенно экономя их время. Решение предлагает персональные рекомендации на протяжении всего процесса совершения покупок.
Так, задавая Ask Instacart правильные вопросы, потребители смогут узнать оптимальные сочетания блюд или ингредиентов, получить дополнительную информацию о методах приготовления, составлять списки ингредиентов для желаемого блюда и многое другое. К примеру, задав вопрос «Какие овощи лучше всего жарить?» или «Что приготовить к праздничному столу?», потребитель получает широкий источник вдохновения для воплощения своих кулинарных талантов. При этом система использует данные каталога, которые охватывают более миллиарда товаров, доступных для покупок, в более чем 80 000 точках розничных партнеров.
В компании Walmart приложение Walmart Voice Order предоставляет клиентам возможность осуществлять голосовые заказы. А голосовой помощник Ask Sam помогает персоналу находить товары, получать доступ к картам магазинов, искать цены, просматривать информацию о продажах и многое другое.
Откройте для себя больше инсайдов в нашей статье «Ритейл будущего: как искусственный интеллект меняет правила игры в торговле».
Gen AI — искусство созидания в мире данных
По мере развития технологий компании переходят от традиционных к более продвинутым моделям искусственного интеллекта, таким как генеративный ИИ (Gen AI), обладающим не только способностью интерпретировать данные, но и способностью творить.
Традиционный искусственный интеллект и машинное обучение фокусируются на анализе, обнаружении закономерностей в больших наборах данных и, в некоторых случаях, на предписывающих рекомендациях о действиях, которые следует предпринять на основе исторической информации.
А модели генеративного ИИ способны создавать текст, изображения, видео и даже целые наборы данных на основе существующих источников информации, что делает их невероятно универсальными инструментами. Результатом этого процесса становятся точные, актуальные и действенные идеи.
Как Gen AI повышает эффективность цепочки поставок
Правильно функционирующая и эффективная цепочка поставок — это фундамент, на котором строится любое успешное розничное предприятие. Однако реализация этой концепции сопряжена с определенными трудностями, обусловленными бесчисленных переменных, которые влияют на эффективность цепочки поставок.
Подробнее о трендах Supply Chain Management в 2024 году читайте в нашей статье!
Gen AI способен генерировать новый высококачественный контент, изучая закономерности в больших объемах данных и синтезируя информацию таким образом, чтобы она способствовала упрощению управления цепочками поставок.
Gen AI находит широкое применение во всех звеньях цепочки поставок и может воздействовать на ключевые области этой цепи, включая:
-
прогнозирование и планирование спроса;
-
пополнение и распределение запасов в распределительных центрах и магазинах;
-
операции в магазинах;
-
аналитику данных цепочки поставок.
Хотите оценить текущие процессы прогнозирования спроса и формирования заказов в вашей компании? Загружайте наш чек-лист «Управление цепочками поставок» и посмотрите, что и где можно улучшить!
Gen AI помогает быстро добыть информацию, для получения которой пользователям потребовались бы значительные усилия, а затем предоставляет рекомендации по наиболее подходящим и высокоэффективным действиям, повышающим ценность этих данных и аналитики.
Gen AI может:
-
автоматизировать ручные рабочие процессы,
-
выявлять скрытые сведения,
-
улучшать планирование и прогнозирование,
-
помогать в управлении взаимоотношениями с поставщиками.
Gen AI может быть обучен думать, как различные участники цепочки поставок с помощью моделей и подсказки, учитывающей опыт розничной торговли, для обеспечения релевантных и точных ответов.
Например, специалист, создающий новую планограмму, или маркетолог, стремящийся извлечь ценную информацию из данных о покупателях, может сделать это быстрее и точнее с помощью Gen AI.
Специалисты по логистике могут использовать Gen AI для прогнозирования спроса, распределения товаров и направления их в нужных количествах в нужные магазины, чтобы обеспечить максимально эффективную цепочку поставок.
Gen AI может предоставлять отчеты командам по цепочке поставок и логистике, используя данные в реальном времени от менеджеров, выполняющих категорийные планы для различных категорий, магазинов и кластеров магазинов.
Еще одним преимуществом является возможность быстрого анализа последствий различных сценариев и стратегий. Используя Gen AI для имитационного моделирования, специалисты по планированию могут понять, как волатильность спроса, ограничения поставок, изменения в законодательстве и другие факторы могут повлиять на цепочку поставок.
Какие факторы следует учитывать при внедрении искусственного интеллекта в ритейле?
Несмотря на то, что Gen AI может дать значительные преимущества для улучшения цепочек поставок, существует и ряд особенностей, которые необходимо учитывать при внедрении ИИ-технологий. В их числе:
-
защита конфиденциальности данных;
-
потребность в квалифицированных специалистах в области ИИ;
-
возможность предвзятого отношения к моделям ИИ.
Кроме того, требуется время для сбора огромных массивов данных, необходимых для обучения Gen AI, создания правильной инфраструктуры решений и адаптации технологий для решения соответствующих задач. При этом качество и точность этих данных должны быть достаточно высокими, поскольку, модели искусственного интеллекта полагаются на них для изучения закономерностей и создания контента. Если данные являются неполными, неточными или предвзятыми, создаваемый контент будет ошибочным.
Тем не менее ИИ-технологии в ритейле — это не просто модный тренд, а мощный инструмент, который может помочь ритейлерам повысить эффективность, улучшить обслуживание клиентов и снизить затраты.
Заинтересовали решения на базе ИИ? Появились другие вопросы по автоматизации бизнес-процессов ритейла, логистики и дистрибуции? Задайте их нашим консультантам: напишите нам на почту [email protected] или заполните форму ниже для заказа обратного звонка!
